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K-DIGITAL TRAINING ÈÆ·Ã

(KDT) ·©Ã¼ÀÎÀ» Ȱ¿ëÇÑ AI ¿µ»ó°´Ã¼Å½ÁöºÐ¼® Ç÷§Æû ±¸Ãà°úÁ¤(2ȸÂ÷)

LangChain°ú ¿µ»ó °´Ã¼ ÀÎ½Ä ±â¼úÀ» À¶ÇÕÇÏ¿© AI ±â¹Ý ºÐ¼® Ç÷§ÆûÀ» ±¸ÃàÇÏ´Â ½Ç¹« ÇÁ·ÎÁ§Æ® °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù.

¼ö°­·á
10,442,300 ¿ø(Àü¾× ±¹ºñÁö¿ø)
ÈÆ·Ã±â°£
2025-10-13 ~ 2026-05-06
ÈÆ·ÃÀÏÁ¤
7°³¿ù(1,100½Ã°£/138ÀÏ)
¸ðÁýÀοø
35¸í ³»¿Ü ¼±Âø¼ø ¸¶°¨
ÀüÈ­¹®ÀÇ
02-313-7300ÁÖ¸» ¡¤ °øÈÞÀÏ »ó´ã ¹× Á¢¼ö°¡´É
ÈÆ·Ã Àå·Á±Ý
¿ù ÃÖ´ë 816,000¿ø Áö±Þ
- ÈÆ·Ã Àå·Á±Ý: ¿ù ÃÖ´ë 316,000¿ø
- ±¹¹ÎÃë¾÷Áö¿øÁ¦µµ 1À¯Çü: ¿ù ÃÖ´ë 500,000¿ø
- ±¹¹ÎÃë¾÷Áö¿øÁ¦µµ 2À¯Çü: ¿ù ÃÖ´ë 284,000¿ø
(*´Ü, ±¹ÃëÁ¦ 2À¯ÇüÀº ÈÆ·ÃÀå·Á±Ý°ú Áߺ¹ ¼ö±Þ ºÒ°¡)

ÈÆ·Ã¸ñÇ¥

µ¥ÀÌÅͺм®, RAG-LangChain, CV, µö·¯´× ±â¼úÀ» ÇнÀÇϰí, LangChainÀ» Ȱ¿ëÇÑ AI ºÐ¼® ¹× ½Ç½Ã°£ ó¸® ¿ª·®À» ¹ÙÅÁÀ¸·Î CV, NumPy, Pandas, CNN µîÀ» Ȱ¿ëÇÑ ¸ðµ¨ ¼­ºù°ú °´Ã¼ ŽÁö ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ¼öÇàÇϸç, ¼ö·á ÈÄ AI ºÐ¼®, ¸ðµ¨ ¼­ºù, °´Ã¼ ÀÎ½Ä ºÐ¾ß·ÎÀÇ Ãë¾÷À» ¸ñÇ¥·Î ÇÕ´Ï´Ù.
 
 
 

ÀÌ·± ºÐµé²² ÃßÃµÇØ¿ä!

1. ITÀü°øÀÚ / ºñÀü°øÀÚ Áß ¹ÌÃë¾÷ÀÚ
2. À¥°³¹ß ¹× AI¡¤¿µ»óó¸® ºÐ¾ß ±¸Á÷ Èñ¸ÁÀÚ
3. Python ¹× ¿ÀǼҽº ±â¹Ý AI ¼­ºñ½º °³¹ß¿¡ °ü½É ÀÖ´Â ÀÚ

Ãë¾÷ºÐ¾ß

1. AI ¼­ºñ½º °³¹ßÀÚ
2. ¿µ»ó󸮡¤°´Ã¼Å½Áö ¿£Áö´Ï¾î
3. µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ½Ã°¢È­ ´ã´çÀÚ
4. LLM ±â¹Ý ÀÀ¿ë ½Ã½ºÅÛ ±âȹ ¹× °³¹ßÀÚ

(KDT) ·©Ã¼ÀÎÀ» Ȱ¿ëÇÑ AI ¿µ»ó°´Ã¼Å½ÁöºÐ¼® Ç÷§Æû ±¸Ãà°úÁ¤(2ȸÂ÷) Ä¿¸®Å§·³ ¾È³»

  • ÆÄÀ̽ã

    ¹®¹ýºÎÅÍ °´Ã¼ÁöÇâ±îÁö
    - º¯¼ö, Á¶°Ç¹®, ÇÔ¼ö µî
  • DBMS

    SQL ¹× ¸ðµ¨¸µ ÀÌÇØ
    - SELECT, DML, Á¤±ÔÈ­ µî
  • µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý

    À¥/API ±â¹Ý ¼öÁý ½Ç½À
    - Å©·Ñ¸µ, ½ºÅ©·¡ÇÎ, API Ȱ¿ë
  • µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå

    Á¤Á¦¡¤º¯È¯¡¤ÀúÀå ½Ç½À
    - CSV, MongoDB, Àüó¸® µî
  • µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®

    µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¹× ½Ã°¢È­
    - Pandas, NumPy, ½Ã°¢È­ ½Ç½À µî
  • ¸Ó½Å·¯´×

    ºÐ·ù¡¤È¸±Í¡¤±ºÁý ½Ç½À
    - ÁöµµÇнÀ, ºñÁöµµÇнÀ, ¸ðµ¨Æò°¡ µî
  • µö·¯´×

    À̹ÌÁö¡¤ÅؽºÆ® ºÐ¼® ½Ç½À
    - MLP, CNN, RNN, ÀüÀÌÇнÀ, NLP µî
  • UI ÀÎÅÍÆäÀ̽º

    À¥ UI ¹× API ±¸Çö ½Ç½À
    - Django, HTML/CSS, REST API ¿¬µ¿ µî
  • ÆÄÀ̽㠼­¹öÁ¦ÀÛ

    ¼­¹ö ±¸Ãà ¹× ¹èÆ÷ ½Ç½À
    - À¥¼­¹ö, WSGI, CI/CD, ½ºÅ©¸³Æ® µî
  • ÄÄÇ»ÅͺñÀü

    ¿µ»ó ó¸® ¹× ºÐ¼® ½Ç½À
    - ÇÊÅ͸µ, Ư¡ ÃßÃâ, °´Ã¼ °ËÃâ µî
  • OpenCV

    ¿µ»ó ó¸® ¹× °´Ã¼ ÃßÀû
    - ÇÊÅ͸µ, °ËÃâ, Ư¡ ¸ÅĪ, ÃßÀû µî
  • GAN, RNN

    »ý¼º¡¤¼øÈ¯ ½Å°æ¸Á ½Ç½À
    - GAN »ý¼º, LSTM ±â¹Ý ÅØ½ºÆ® ºÐ¼® µî
  • ÀÚ¿¬¾îó¸®

    ÅØ½ºÆ® ºÐ¼® ¹× »ý¼º ½Ç½À
    - Àüó¸®, ÀÓº£µù, RNN, Transformer µî
  • LLM

    »ý¼ºÇü AI Ȱ¿ë ½Ç½À
    - ÇÁ·ÒÇÁÆ®, ÆÄÀÎÆ©´×, OpenAI API µî
  • ÇÁ·ÒÇÁÆ® ¿£Áö´Ï¾î¸µ

    LLM Áö½Ã¾î ¼³°è ½Ç½À
    - Zero-shot, RAG ÇÁ·ÒÇÁÆ® Àü·« µî
  • ·©Ã¼ÀÎ ±âÃÊ¡¤RAG

    ¹®¼­ °Ë»ö ±â¹Ý AI ½Ç½À
    - LangChain, Embedding, Vector DB, QA µî
  • LangChain-OpenCV À¶ÇÕ

    À̹ÌÁö ±â¹Ý AI ÀÀ¿ë ½Ç½À
    - OCR, ĸ¼Å´×, VQA µî ½Ã°¢Á¤º¸ ó¸® ¹× ¿¬°è
  • ÇÁ·ÎÁ§Æ®

    Áß°£ ÇÁ·ÎÁ§Æ®
    - (°ø°øµ¥ÀÌÅÍ ¹× À¥ Å©·Ñ¸µ Ȱ¿ë)ºòµ¥ÀÌÅÍ+À¥ÇÁ·ÎÁ§Æ®
  • ÇÁ·ÎÁ§Æ®

    ÃÖÁ¾ ÇÁ·ÎÁ§Æ®
    - ·©Ã¼ÀÎ ±â¹Ý AI¿µ»ó°´Ã¼ Ç÷§Æû ±¸Ãà ÇÁ·ÎÁ§Æ®
  • Àç·®±³°ú

    - ¼±¹ßÆò°¡
    - ÀÔÇнÄ/¼ö·á½Ä
    - Âü¿©±â¾÷ ¸àÅ丵
    - ½Ç¹«ÀÚ Æ¯°­
    - Ãë¾÷Ư°­

Ãë¾÷ÀÇ ÇÙ½É
½Ç¹« ±â¹Ý ÇÁ·ÎÁ§Æ®·Î ¿Ï¼ºÇÏ´Â Æ÷Æ®Æú¸®¿À

½ÇÁ¦ ¼ö·á»ýµéÀÇ ÇÁ·ÎÁ§Æ® °á°ú¹°À» º¸°í, ±â¾÷ÀÌ ¿øÇÏ´Â Æ÷Æ®Æú¸®¿À ±âÁØÀ» È®ÀÎÇØ º¸¼¼¿ä

¼º°øÀûÀÎ Ãë¾÷ Áغñ!
ÄÚ¸®¾ÆIT¾ÆÄ«µ¥¹Ì¿¡¼­ ½ÃÀÛÇϼ¼¿ä!

IT±³À°ÀÇ ¿Ï¼ºÀº Ãë¾÷ÀÔ´Ï´Ù!

ÄÚ¸®¾ÆIT¾ÆÄ«µ¥¹Ì´Â ÇöÀå Áß½É Ä¿¸®Å§·³°ú Ãë¾÷ ¹ÐÂø ÇÁ·Î±×·¥À¸·Î ¼ö°­»ýÀÇ ¼ºÀåÀ» ³¡±îÁö Áö¿øÇÕ´Ï´Ù.

step.01
Áø·Î¼³°è
¼ö°­»ý ¸ÂÃãÇü Á÷¹« ¸ÅĪ & Ä¿¸®¾î »ó´ã

-ÇнÀ°úÁ¤ ±â¹Ý ÁøÃâ ºÐ¾ß ¾È³»

-¸ñÇ¥ Á÷¹«¿¡ ¸ÂÃá Áø·Î ·Îµå¸Ê Á¦½Ã

step.02
Ãë¾÷¿ª·® °­È­
¼­·ù¡¤Æ÷Æ®Æú¸®¿ÀºÎÅÍ ½Ç¹« ¿ª·®±îÁö ¿Ï¼º

-À̷¼­/ÀÚ±â¼Ò°³¼­ 1:1 Çǵå¹é

-GitHub¡¤Notion Æ÷Æ®Æú¸®¿À Á¦ÀÛ Áö¿ø

-IT±â¾÷ ½Ç¹«ÀÚ Æ¯°­ & ½ÇÀü ÄÚµù Ŭ¸®´Ð

step.03
±â¾÷ ¿¬°è
ITÀü¹® Çù¾à±â¾÷°úÀÇ Á÷Á¢ ¿¬°á

-Çö¾÷ÀÚ ÃÊû ±â¾÷¼³¸íȸ

-Ãë¾÷ ¿¬°è ¹Ì´Ï ä¿ë¹Ú¶÷ȸ

-±¸Àαâ¾÷ ´ë»ó ÀÎÀç Ãßõ ¿î¿µ

step.04
¸ðÀǸéÁ¢ & ±â¼ú¸éÁ¢ ÈÆ·Ã
½ÇÀü ¸éÁ¢ ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ¸·Î ÇÕ°Ý·ü »ó½Â

-Àμº¡¤±â¼ú ¸éÁ¢ ½Ç½À

-Á÷¹«º° ¿¹»óÁú¹® Á¦°ø

-Çǵå¹é ±â¹Ý ¸éÁ¢ Àü·« ¼ö¸³

step.05
¼ö·á ÈÄ Áö¼Ó°ü¸®
Á¹¾÷ ÈÄ¿¡µµ À̾îÁö´Â Ãë¾÷ Áö¿ø

-¼ö·á»ý Àü¿ë ä¿ëÁ¤º¸ ä³Î ¿î¿µ

-ÀÌÁ÷ ÄÁ¼³ÆÃ ¹× °í±Þ°úÁ¤ ¾È³»

-ä¿ë ±â¾÷ÀÇ Çǵå¹é ¹Ý¿µÇÑ Ãë¾÷ ¸ÅĪ

ÄÚ¸®¾ÆIT¾ÆÄ«µ¥¹Ì Ãë¾÷Áö¿ø, À̰ÍÀÌ ±Ã±ÝÇÏ´Ù!

À̷¼­ ÷»èºÎÅÍ Æ÷Æ®Æú¸®¿À, ¸ðÀǸéÁ¢, ±â¾÷¿¬°è±îÁö Ãë¾÷ °ÆÁ¤À» ´ú¾îÁÖ´Â ½ÇÀüÇü Q&A Á¤¸®!

  • Q.¼ö·áÇÏ¸é ¹Ù·Î Ãë¾÷ÀÌ µÇ³ª¿ä?
    A.ÄÚ¸®¾ÆIT¾ÆÄ«µ¥¹Ì´Â ¼ö·á¿Í µ¿½Ã¿¡ Ãë¾÷ÀÌ º¸ÀåµÇÁö´Â ¾ÊÁö¸¸ À̷¼­ ÷»è, Æ÷Æ®Æú¸®¿À Á¦ÀÛ, ¸ðÀǸéÁ¢, ±â¾÷¸ÅαîÁö Àü °úÁ¤ÀÇ Ãë¾÷Áö¿ø ¼­ºñ½º¸¦ Á¦°øÇϰí ÀÖ¾î ³ôÀº Ãë¾÷ ¼º°ú¸¦ º¸À̰í ÀÖ½À´Ï´Ù.
  • Q.¾î¶² ±â¾÷µé°ú ¿¬°èµÇ¾î ÀÖ³ª¿ä?
    A.À¥°³¹ß, ¹é¿£µå, º¸¾È, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®, Ŭ¶ó¿ìµå µî ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßÀÇ ITÀü¹® Áß¼Ò±â¾÷, ½ºÅ¸Æ®¾÷, Çù¾à ±â¾÷ 100¿© °÷ ÀÌ»ó°ú ¿¬°èµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù.
    ½ÇÁ¦ ä¿ë ÀÇ·Ú°¡ µé¾î¿Â ±â¾÷°úÀÇ ¸éÁ¢µµ ¼ö·á ÈÄ ¹Ù·Î ¿¬°áµË´Ï´Ù.
  • Q.Æ÷Æ®Æú¸®¿À´Â ²À ¸¸µé¾î¾ß Çϳª¿ä?
    A.ÃÖ±Ù °³¹ßÀÚ Ã¤¿ë¿¡¼­ À̷¼­º¸´Ù Æ÷Æ®Æú¸®¿À°¡ ´õ Áß¿äÇÏ°Ô Æò°¡µÇ´Â °æ¿ì°¡ ¸¹½À´Ï´Ù.
    GitHub, Notion, ÇÁ·ÎÁ§Æ® °á°ú¹° ±â¹ÝÀÇ Æ÷Æ®Æú¸®¿À¸¦ ½Ç½À °úÁ¤ Áß Á÷Á¢ Á¦ÀÛÇϰí Çǵå¹éÀ» ¹Þ°Ô µË´Ï´Ù.
  • Q.ºñÀü°øÀÚµµ Ãë¾÷ÀÌ °¡´ÉÇѰ¡¿ä?
    A.³×, °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
    ÄÚ¸®¾ÆIT¾ÆÄ«µ¥¹ÌÀÇ °úÁ¤Àº ºñÀü°øÀÚµµ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±âÃʺÎÅÍ ½Ç½À À§ÁÖ·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖÀ¸¸ç, ÇÁ·ÎÁ§Æ® Á᫐ ÇнÀ°ú Ãë¾÷ÄÁ¼³ÆÃÀ¸·Î ½Ç¹« ÀûÀÀ·ÂÀ» Ű¿ö Ãë¾÷±îÁö ¿¬°áÇÕ´Ï´Ù.
  • Q.¸ðÀǸéÁ¢Àº ½ÇÁ¦ ¸éÁ¢Ã³·³ ÁøÇàµÇ³ª¿ä?
    A.½ÇÁ¦ ±â¾÷ ¸éÁ¢°ú À¯»çÇÏ°Ô ±â¼ú¸éÁ¢ + Àμº¸éÁ¢ Çü½ÄÀ¸·Î ±¸¼ºµÇ¸ç, ¸éÁ¢°ü Çǵå¹é±îÁö Á¦°øµË´Ï´Ù.
    ¸éÁ¢ ºÒ¾È ÇØ¼Ò¿Í Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌ¼Ç ´É·Â Çâ»ó¿¡ ¸Å¿ì È¿°úÀûÀÔ´Ï´Ù.
  • Q.¼ö·á ÈÄ¿¡µµ Ãë¾÷Áö¿øÀ» ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ³ª¿ä?
    A.³×. ¼ö·á ÈÄ¿¡µµ **Àü¿ë ä¿ë Ä¿¹Â´ÏƼ(īī¿Àä³Î/½½·¢ µî)**¸¦ ÅëÇØ ä¿ë Á¤º¸¸¦ Áö¼ÓÀûÀ¸·Î Á¦°øÇϸç, ÀÌÁ÷ ¹× Àç±³À°À» À§ÇÑ °í±Þ°úÁ¤ Ãßõ, Ãë¾÷ ÄÁ¼³ÆÃµµ ¿î¿µÇϰí ÀÖ½À´Ï´Ù.
  • Q.Ãë¾÷·üÀº ¾î´À Á¤µµÀΰ¡¿ä?
    A.°úÁ¤ ¹× ½Ã±â¿¡ µû¶ó ´Ù¸£Áö¸¸, ½Ç¹« ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿Í Æ÷Æ®Æú¸®¿À¸¦ Ãæ½ÇÈ÷ À̼öÇÑ ¼ö°­»ýÀÇ °æ¿ì Æò±Õ 85% ÀÌ»óÀÇ Ãë¾÷·üÀ» º¸À̰í ÀÖ½À´Ï´Ù.

100% ¹«·á ±¹ºñÁö¿ø °úÁ¤!
Àü¾× ±¹ºñÁö¿ø, ÈÆ·ÃÀå·Á±Ý & ÈÆ·Ã¼ö´ç ¿ù ÃÖ´ë 1,216,000¿ø (±¹¹ÎÃë¾÷Áö¿øÁ¦µµ Âü¿© ½Ã)
¼ö·á ÈÄ 6°³¿ù°£ Ãë¾÷Áö¿ø¼­ºñ½º Á¦°ø

Step1. °ü½ÉÀÖ´Â ±³À°°úÁ¤À» ¼±ÅÃÇØ ÁÖ¼¼¿ä.(Áߺ¹ ¼±Åà °¡´É)

Step2. °¡±î¿î ÁöÁ¡À» ¼±ÅÃÇØ ÁÖ¼¼¿ä.

    ½ÅûÇϽô ºÐÀÇ À̸§°ú ¿¬¶ôó¸¦ ÀÔ·ÂÇØ ÁÖ¼¼¿ä.

    - -
    ÀÚ¼¼È÷ º¸±â
    ¼öÁý Ç׸ñ: À̸§, ¿¬¶ôó, ¼ö°­¾È³» °ü·Ã ÀÌ·Â
    ÀÌ¿ë ¸ñÀû: ¼ö°­¾È³» Á¦°ø, °ü·Ã ÀÌ·Â °ü¸® ¹× ¸ÂÃãÇü Àç¾È³»¸¦ ÅëÇÑ ¼­ºñ½º ǰÁú °³¼±
    º¸À¯ ±â°£: ¼öÁýÀϷκÎÅÍ ÃÖ´ë 3³â°£ º¸°ü ÈÄ ÆÄ±â

    (KDT) ·©Ã¼ÀÎÀ» Ȱ¿ëÇÑ AI ¿µ»ó°´Ã¼Å½ÁöºÐ¼® Ç÷§Æû ±¸Ãà°úÁ¤(2ȸÂ÷) ¹Ù·Î ¾Ë¾Æº¸½Ã°Ú¾î¿ä?

    ´Ý±â
    • ±³À°Èñ¸ÁÁöÁ¡À» ¼±ÅÃÇØÁÖ¼¼¿ä
      • ½ÅûÇϽôºÐÀÇ À̸§°ú ¿¬¶ôó¸¦ ÀÔ·ÂÇØ ÁÖ¼¼¿ä.
        - -
      ÀÚ¼¼È÷ º¸±â
      ¼öÁý Ç׸ñ: À̸§, ¿¬¶ôó, ¼ö°­¾È³» °ü·Ã ÀÌ·Â
      ÀÌ¿ë ¸ñÀû: ¼ö°­¾È³» Á¦°ø, °ü·Ã ÀÌ·Â °ü¸® ¹× ¸ÂÃãÇü Àç¾È³»¸¦ ÅëÇÑ ¼­ºñ½º ǰÁú °³¼±
      º¸À¯ ±â°£: ¼öÁýÀϷκÎÅÍ ÃÖ´ë 3³â°£ º¸°ü ÈÄ ÆÄ±â
      Àüü¸Þ´º ¿­±â

      ¼Õ½±°í °£ÆíÇϰÔ
      Àü¹®°¡¿Í ÀüÈ­»ó´ã!

      ¾È³»¹Þ°í ½ÍÀº ÁöÁ¡À» ¼±ÅÃÇØ ÁÖ¼¼¿ä.

      ¾ß°£ ¹× ÁÖ¸» »ó´ã ÀüÈ­ ¾È³»

      ºü¸¥ ¾È³»¸¦ À§ÇØ
      ÆòÀÏ ¾ß°£(¿ÀÈÄ 6½Ã ~ ¿ÀÈÄ 10½Ã)
      ÁÖ¸»(¿ÀÀü 9½Ã ~ ¿ÀÈÄ 6½Ã)¿¡µµ ¾È³»ÇØ µå¸®°í ÀÖ½À´Ï´Ù.