팀원 & 담당파트

분석 목표

- 수출 데이터를 이용하여 산업 수요를 파악, 해당 분야의 주요 대기업, 중소기업을 도출
1. 코로나19 이전/이후 우리나라 대 주요 10개 국의 수출 품목 변화 분석
2. 코로나19 이후 우리나라와 무역구조 변화가 뚜렷한 국가와 그렇지 않은 국가 분류(로렌스 지수 활용) –> 질병 이벤트에 대한 국가별 변동성 크기 분석 -> 향후 대응 방안 모색
3. 코로나19 이후 국가별 품목 변화에 따른 마케팅 전략 도출 -> 관련 기업 도출(산업분야 도출)

분석 방법

- 관세청의 수출입 무역통계 데이터로부터 수출 상위 10개국의 수출 데이터 수집(월 단위)
- 국가별로 월별 상위 10개 품목의 수출액 데이터 추출
- 국가별로 위의 24개월간 월별 수출액 데이터들을 산점도로 시각화 (html 형식 산점도)
- 2020년 월별 데이터를 취합하여 연간 데이터를 얻은 후 상위 10개 품목 선정
- 해당 품목의 고유번호(HS코드)와 한국표준산업분류 데이터를 연계하여 유망 산업분야 도출
- 금융감독원 데이터에서 코스피, 코스넥 상장사 중 관련분야 대기업 중소기업 선정

분석 결과

- 월별 변화추이를 볼때 몇몇 국가에서 큰 변동사항 확인 가능
- 인도: 식료품 산업수요 급증 / 일본: 원유 산업수요 급감 / 대만: 전기기기 및 기계류 산업수요 급증
- 우리나라 입장에서 볼때, 연간 수출품목의 큰 변동 없음
- 많은 국가의 산업수요 변동이 확인되었기 때문에 현재 진출중인 기업과 앞으로
진출하게 될 기업 모두 국가별 산업의 변동사항에 평소보다 더 민감할 필요가 있음

사용기술 및 개발환경

- 데이터 출처 및 수집방법 : 관세청, 무역협회 통계서, 한국표준산업분류, 금융감독원Dart
- 개발도구 : Jupyter notebook
- 개발언어 및 프레임워크 : Python (pandas , numpy, plotly.express, plotly)