QUICK
MENU

ºòµ¥ÀÌÅͺм® Àü¹®°¡°úÁ¤

R°ú PythonÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Àü¹®°¡·Î °Åµì³ª±â
µ¥ÀÌÅͺм® ºÐ¾ß¿¡¼­ °¡Àå °¢±¤¹Þ°íÀÖ´Â ºÐ¼® µµ±¸ÀÎ R°ú ÆÄÀ̽ãÀ» ÅëÇØ api¿Í ºÐ¼® µµ±¸¸¦ ÇнÀÇÏ°í, Å©·Ñ¸µ, DB¸¦ È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý, Åë°è ºÐ¼®À» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ÆÄÀ̽ãÀ» ÅëÇØ ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ±âÃÊ °³³äÀ» ÀÌÇØÇÏ°í, Tensorflow È°¿ëÀ» ÅëÇØ ºÐ¼® º¸°í¼­±îÁö ÀÛ¼ºÇÏ´Â ÇÁ·ÎÁ§Æ® °úÁ¤À» °æÇèÇغ¸¼¼¿ä.
  • ±³À°±â°£

    2°³¿ù

  • ±³À°³­À̵µ

    ÀÔ¹®~°í±Þ

  • Á¤¿ø

    20¸í ³»¿Ü

  • ÀüÈ­»ó´ã

    02-313-7300

    ÁÖ¸» ¡¤ °øÈÞÀÏ »ó´ã ¹× Á¢¼ö°¡´É
ÀÌ·±ºÐµé¿¡°Ô ÃßõÇÕ´Ï´Ù
µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¾çÀº byte·Î Ç¥±âµÇ¸ç ±â°¡¹ÙÀÌÆ®, Å׶ó, ÆäŸ ¹ÙÀÌÆ® ´ÜÀ§ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ°í ±× ¼Ó¿¡¼­ ÇÊ¿äÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ã¾Æ È°¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ´ëÇ¥ÀûÀ¸·Î R°ú ÆÄÀ̽ãÀ» ÅëÇØ ºÐ¼®°úÁ¤À» ÇнÀÇÏ°Ô µË´Ï´Ù. ÅÙ¼­ÇÃ·Î¿Í matplotlib, ÆÇ´Ù½º ¸ðµ¨À» È°¿ëÇØ, ´Ù¾çÇÑ ¼öÁý, ÀúÀå, ó¸® ¸ðµ¨À» ÇнÀÇÏ°í, »ç¿ë°¡ ¿øÇÏ´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ ½Ã°¢È­ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀ» Á¦°øÇÏ°Ô µË´Ï´Ù.
Ãë¾÷ºÐ¾ß
Çö¾÷¿¡¼­´Â µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¿µ¿ªºÎÅÍ ÀúÀå, ó¸®, ºÐ¼®, ½Ã°¢È­±îÁö Âü¿©ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¾÷¹«¸¦ ´ã´çÇÕ´Ï´Ù. ±âȹÀ» ÅëÇØ ÀÚ¿øÀ» È®º¸ÇÏ°í, µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý Ç°Áú°³·®, Ç÷§Æû °³¹ßºÐ¾ß±îÁö °üÀåÇÏ°Ô µË´Ï´Ù. ½Ã°¢È­ ÀڷḦ ÅëÇØ ±â¾÷ Àü·«¿¡ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, »õ·Î¿î ºÎ°¡°¡Ä¡ âÃâ¿¡ ±â¿©ÇÏ´Â ¿ªÇÒÀ» ¼öÇàÇÕ´Ï´Ù. ÀÏ¹Ý ±â¾÷»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, °ø°ø±â°ü, ±ÝÀ¶±Ç, Æ÷ÅÐ ¾÷ü µî ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡ Ãë¾÷ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °úÁ¤À¸·Î ºòµ¥ÀÌÅͺм®±â»ç ÀÚ°ÝÁõ°ú º´ÇàÇÏ¿© ¹Ì·¡ À¯¸Á Á÷¾÷À¸·Î Ãë¾÷À» ÁغñÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
Ä¿¸®Å§·³¾È³»
2°³¿ù·Î ±¸¼ºµÈ °¡º±Áö¸¸ °­·ÂÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °úÁ¤! R°ú ÆÄÀ̽ãÀº ¿©·¯ ºÐ¼® µµ±¸Áß, °¡Àå °¢±¤¹Þ°í ÀÖ´Â ´ëÇ¥ÀûÀÎ ºÐ¼® ÅøÀÔ´Ï´Ù. RÀ» ÅëÇØ ¹®¹ý ±âÃÊÀÌ·Ð ¹× api ¿Í ºÐ¼® µµ±¸¸¦ ÇнÀÇÏ°í, Å©·Ñ¸µ, DB¸¦ È°¿ëÇØ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý, Åë°è ºÐ¼®À» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ÆÄÀ̽ãÀ» ÅëÇØ ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ±âÃÊ °³³ä ÀÌÇØ, Å©·Ñ¸µÀ» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁýÀ» ÁøÇàÇϸç, Tensorflow È°¿ëÀ» ÅëÇØ ºÐ¼® º¸°í¼­ ÀÛ¼ºÇÏ´Â °úÁ¤À¸·Î È°¿ëµµ°¡ ³ôÀº ³»¿ëÀ» ÁýÁßÀûÀ¸·Î ÇнÀÇÏ°Ô µË´Ï´Ù.
  • R ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
    1ÁÖÂ÷
    - ȯ°æ ±¸ÃàÀÇ ÀÌÇØ (R °³¹ßȯ°æ)
    - ºò µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÀÌÇØ¿Í Á¤ÀÇ
    - ºò µ¥ÀÌÅÍ Çʿ伺, ±¸¼º°ú ¹üÀ§, µ¥ÀÌÅÍ È°¿ëÀÇ ÀǹÌ
    - R ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âº»

    2ÁÖÂ÷
    - R ±âº» ¹®¹ý2 : apply ÇÔ¼ö, split() / subset() / merge()
    - sort() /order()/ with()/ within() / attach()/ detach() / which() / which.max() / which.min() / aggregate()
    - ÀڷᱸÁ¶(Array, Vector, Factor, Data Frame, Metrix µî)

    3ÁÖÂ÷
    - ±âÃÊ Åë°èºÐ¼® ÀÌ·Ð
    - Å©·Ñ¸µÀ» ÅëÇÑ ºñÁ¤Çüµ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× ºóµµ ºÐ¼®
    - API¸¦ È°¿ëÇÑ ¹ÝÁ¤Çüµ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× Åë°è ºÐ¼®
    - R ÇÁ·Î±×·¥À» È°¿ëÇÑ ÅؽºÆ® ºÐ¼®

    4ÁÖÂ÷
    - Mysql ȯ°æÀÌÇØ ¹× »ç¿ë¹ý
    - R ½Ã°¢È­ / MySqlÀ» È°¿ëÇÑ Á¤Çüµ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× Åë°è ºÐ¼® ¹× ½Ã°¢È­
  • ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
    1ÁÖÂ÷
    - ¸Ó½Å·¯´× ȯ°æ ±¸ÃàÀÇ ÀÌÇØ (PYTHON¼³Ä¡)
    - µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔ, ±âº»¹®¹ý, »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ÇÔ¼ö
    - ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÑ Å©·Ñ¸µ

    2ÁÖÂ÷
    - ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ °³³ä
    - ±³»çÇнÀ ½Ç½À / PYTHON À» ÀÌ¿ëÇÑ Å©·Ñ¸µ, ¸®½ºÆ®)

    3ÁÖÂ÷
    - µ¥ÀÌÅͼöÁý / ºòµ¥ÀÌÅÍ ¸Ó½Å·¯´× ½Ã½ºÅÛ ±¸Çö
    - ÆÄÀ̽ã ÆÄÀÏ´Ù·ç±â

    4ÁÖÂ÷
    - ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® º¸°í¼­ ÀÛ¼º
    - Tensorflow ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ È°¿ëÇÑ µö·¯´× ½Ç½À
    - Tensor board È°¿ëÇϱâ
    - ÇÁ·ÎÁ§Æ® Á¦ÀÛ
¼º°øÀûÀÎ Ãë¾÷ Áغñ! ÄÚ¸®¾ÆIT¾ÆÄ«µ¥¹Ì¿¡¼­ ½ÃÀÛÇϼ¼¿ä!
  • (ÁÖ)¸ùµ¹
    ¿ö³« Ä¿¸®Å§·³ÀÌ Àß µÇ¾î À־ °Å±â¿¡ ¸ÂÃç¼­ °°ÀÌ µû¶ó°¡±â¸¸ ÇÏ¸é µÆ´ø °Í °°½À´Ï´Ù.
  • ¢ß À¥Á¨
    6°³¿ù¸¸ ²Ú Âü°í °­»ç´ÔÀÌ ÃßõÇϽô ´ë·Î ³²¾Æ¼­ °øºÎÇÏ´Ù º¸¸é ±×°Ô ½À°üÀÌ µÇ°í ±× ÀÛÀº ½À°üÀÌ °á±¹¿£ Ãë¾÷ÇÏ´Â µ¥ Å« µµ¿òÀÌ µÇ´Â °Å °°½À´Ï´Ù.
  • ¢ß½ÎÀ̹ö¿ø
    ¸ðÀǸéÁ¢À» ÅëÇØ ÀúÀÇ ºÎÁ·ÇÑ ºÎºÐÀ» ä¿ï ¼ö ÀÖ´Â °è±â°¡ µÇ¾ú½À´Ï´Ù. ÀÌ ¶§¹®¿¡ ³¡±îÁö Æ÷±âÇÏÁö ¾Ê°í ÀÔ»çÇÒ ¼ö ÀÖÁö ¾Ê¾Ò³ª »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù.
  • ¢ß½ÎÀ̹ö¿ø
    ÇпøÀ» ´Ù´Ï¸é¼­ °øºÎ ȯ°æÀÌ ³Ê¹« ÁÁ¾Ò°í Ãë¾÷ Áغñµµ µµ¿ÍÁֽŠ´öºÐ¿¡ ¼º°øÀûÀ¸·Î Ãë¾÷¿¡ ¼º°øÇÏ°Ô µÇ¾ú´ø °Í °°½À´Ï´Ù. °¨»çÇÕ´Ï´Ù.
  • ¢ß¿¢½º¾ÆÀÌÄ¿¹Â´ÏÄÉÀ̼ÇÁî
    ÇпøÀÇ ±³À° °úÁ¤À» °ÅÄ¡´Â °ÍÀÌ °øºÎÀÇ °¡ÀÌµå ¶óÀÎÀ̳ª ÇнÀÀÇ ±íÀÌ°¡ ´Ù¸£´Ù°í »ý°¢ÇÏ¿´½À´Ï´Ù.
  • ¢ß¾¾¿¥Æ¼Á¤º¸Åë½Å
    ¸ðÀÇ ¸éÁ¢°ú ¸éÁ¢ ÄÁ¼³ÆÃÀ» ÅëÇØ ½ÇÁ¦ ¸éÁ¢¿¡¼­ÀÇ ±äÀå°¨À» ÁÙÀÌ°í, ÀڽŠÀÖ°Ô ´äº¯ÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú½À´Ï´Ù.
  • ¢ß À̱۷ç ÄÚÆÛ·¹À̼Ç
    ºñÀü°øÀÚµéÀº ¾î¶² IT±â¾÷ÀÌ ÁÁÀºÁö Àß ¸ð¸£´Âµ¥ ¼±»ý´ÔÀÌ ÃßõÇØÁּż­ ÁÁ¾Ò½À´Ï´Ù.
  • ¢ß ÆÄÀη¦
    Ãë¾÷´ã´ç°ü´ÔÀÇ ÀÚ¼Ò¼­ ÷»è°ú ¸éÁ¢ ¿¹»ó Áú¹®À» Á¦°øÇØ ÁֽŠ°ÍÀÌ ½ÇÁ¦·Î ¸éÁ¢À» ÁغñÇÏ°í, ¸éÁ¢À» º¸´Âµ¥ À־ Á¤¸» Å« µµ¿òÀÌ µÇ¾ú´ø °Í °°½À´Ï´Ù.
¼ÒÅëÇÏ°í °ø°¨ÇÏ´Â Ãë¾÷ Áö¿ø ÇÁ·Î±×·¥
MOU Convention
- ±â¼ú ÀÚ¹® ¹× °úÁ¤¼³°è °³¹ß Âü¿©
- ¼ö°­»ý ÀÎÅÏ Ã¼Çè ±âȸ
- ±â¾÷ °ßÇÐ
- ÇöÁ÷ ½Ç¹«Áø°úÀÇ ¸¸³² ÁÖ¼±
- Ãë¾÷ ¿¬°è
Job - Matching Service
°æÀï·Â ÀÖ´Â IT¿ì¼ö ±â¾÷°ú ¼ö°­»ý°úÀÇ ¿¬°á°í¸®
- ±¸ÀÎÀÇ·Ú ¼ö¸®
- ±â¾÷ ¹æ¹® ¹× Æò°¡
- ÀÎÀç¹ß±¼
- ±â¾÷°ú ¼ö°­»ý°úÀÇ ¿¬°á
4 Step Counseling System
°³Àκ° ÃÖÀû ¾÷ü ¼±Á¤
  • À̷¼­&ÀÚ±â¼Ò°³¼­ ¿ª·®±â¼ú¼­

  • Á÷¹« ´É·Â°ú ¾÷ü°£ÀÇ ¿¬°ü¼º ÆľÇ

  • DB¸¦ È°¿ëÇÑ ±â¾÷Á¤º¸ Á¦°ø

  • Àü·«ÀûÀÎ Ãë¾÷ ÄÁ¼³Æà Á¦°ø

ºü¸¥ ¼ö°­·áÁ¶È¸

  • ÇØ´ç ¼ö°­ À¯Çü ¼±ÅÃÇØ ÁÖ¼¼¿ä.
  • °¡±î¿î ÁöÁ¡À» ¼±ÅÃÇØ ÁÖ¼¼¿ä.
    • ½ÅûÇϽô ºÐÀÇ À̸§°ú ¿¬¶ôó¸¦ ÀÔ·ÂÇØ ÁÖ¼¼¿ä.
      • -
      • -
      • ÀÔ·ÂÇϽŠÁ¤º¸°¡ »ç½Ç°ú ´Ù¸¦½Ã¿¡´Â Á¶È¸¼­ºñ½º¸¦ ¹ÞÀ¸½Ç ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
      • ±âÀÔÇϽŠÁ¤º¸´Â »ó´ã ¸ñÀû¿Ü¿¡ ´Ù¸¥ ¿ëµµ·Î Àý´ë »ç¿ëµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

    °£ÆíÇÏ°Ô °ü½ÉÀÖ´Â ÀϹÝ/±¹ºñÁö¿ø °úÁ¤ ¼ö°­·á ¾Ë¾Æº¸¼¼¿ä!

    ¿øÇϽô °úÁ¤À» ¼±ÅÃÇØÁÖ¼¼¿ä. ±³À°°úÁ¤Àº Áߺ¹ ¼±ÅÃÀÌ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
    • ´Ù¸¥Çаú Èñ¸Á ½Ã ´Ù¸¥ Çаú¸¦ ¼±ÅÃÇÏ¿© Ŭ¸¯ÇØ ÁÖ¼¼¿ä.
    • ÇØ´ç ¼ö°­ À¯Çü ¼±ÅÃÇØ ÁÖ¼¼¿ä.
    • °¡±î¿î ÁöÁ¡À» ¼±ÅÃÇØ ÁÖ¼¼¿ä.
      • ½ÅûÇϽô ºÐÀÇ À̸§°ú ¿¬¶ôó¸¦ ÀÔ·ÂÇØ ÁÖ¼¼¿ä.
        • -
        • -
        • ÀÔ·ÂÇϽŠÁ¤º¸°¡ »ç½Ç°ú ´Ù¸¦½Ã¿¡´Â Á¶È¸¼­ºñ½º¸¦ ¹ÞÀ¸½Ç ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
        • ±âÀÔÇϽŠÁ¤º¸´Â »ó´ã ¸ñÀû¿Ü¿¡ ´Ù¸¥ ¿ëµµ·Î Àý´ë »ç¿ëµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

      ÃֽŠ¾÷µ¥ÀÌÆ®°¡ ¿Ï·áµÈ ÄÄÇ»ÅÍ ½Ã¼³

      • 2019 °­³²Ä·ÆÛ½º

        3³â ÀÎÁõ ¿ì¼ö
        ÈƷñâ°ü ¼±Á¤

      • 2020 ½ÅÃÌÄ·ÆÛ½º

        5³â ÀÎÁõ ¿ì¼ö
        ÈƷñâ°ü ¼±Á¤

      • 2021 ´ë±¸Ä·ÆÛ½º

        5³â ÀÎÁõ ¿ì¼ö
        ÈƷñâ°ü ¼±Á¤

      • 2022 °­³²Ä·ÆÛ½º

        5³â ÀÎÁõ ¿ì¼ö
        ÈƷñâ°ü ¼±Á¤

      • 2021 °­³²Ä·ÆÛ½º

        ÈÆ·Ã À̼öÀÚ Æò°¡
        Aµî±Þ ȹµæ

      • 2022 ½ÅÃÌÄ·ÆÛ½º

        ÈÆ·Ã À̼öÀÚ Æò°¡
        Aµî±Þ ȹµæ

      • 9³â ¿¬¼Ó

        ´ëÇѹα¹ ±³À°ºê·£µå ´ë»ó
        Á¤º¸º¸¾È¡¤IT ±³À°

      • 4³â ¿¬¼Ó

        ´ëÇѹα¹ ºê·£µå½ºÅ¸ ´ë»ó
        Çпø±³À°¼­ºñ½º

      • 8³â ¿¬¼Ó

        ¿ÃÇØÀÇ ºê·£µå ´ë»ó
        Ãë¾÷±³À°¼­ºñ½º

      • 4³â ¿¬¼Ó

        ÆÛ½ºÆ®ºê·£µå ´ë»ó
        Ãë¾÷±³À°¼­ºñ½º

      Call
      Àüü¸Þ´º ¿­±â
      ºü¸¥ÀüÈ­»ó´ã

      ¼Õ½±°í °£ÆíÇÏ°Ô
      Àü¹®°¡¿Í ÀüÈ­»ó´ã!

      ¾È³»¹Þ°í ½ÍÀº ÁöÁ¡À» ¼±ÅÃÇØ ÁÖ¼¼¿ä.

      ¾ß°£ ¹× ÁÖ¸» »ó´ã ÀüÈ­ ¾È³»

      ºü¸¥ ¾È³»¸¦ À§ÇØ
      ÆòÀÏ ¾ß°£(¿ÀÈÄ 6½Ã ~ ¿ÀÈÄ 10½Ã)
      ÁÖ¸»(¿ÀÀü 9½Ã ~ ¿ÀÈÄ 6½Ã)¿¡µµ ¾È³»ÇØ µå¸®°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

      ºü¸¥ ¼ö°­·á Á¶È¸

      ÀϹÝ/±¹ºñÁö¿ø °úÁ¤ ¹Ù·Î ¾Ë¾Æº¸½Ã°Ú¾î¿ä?

      ´Ý±â
      • ÇØ´çÇÏ´Â ¼ö°­·á À¯ÇüÀ» ¼±ÅÃÇØ ÁÖ¼¼¿ä
      • °ü½ÉÀÖ´Â ºÐ¾ß¸¦ ¼±ÅÃÇØ ÁÖ¼¼¿ä.
      • ±³À°Èñ¸ÁÁöÁ¡À» ¼±ÅÃÇØÁÖ¼¼¿ä
        • ½ÅûÇϽôºÐÀÇ À̸§°ú ¿¬¶ôó¸¦ ÀÔ·ÂÇØ ÁÖ¼¼¿ä.
          • -
          • -